التنبؤ بتقييم العملاء المحتملين

ما يفعله: يحلل الذكاء الاصطناعي كل عميل محتمل في قاعدة بياناتك ويعين مؤشراً من ٠ إلى ١٠٠ بناءً على احتمالية التحويل. يستخدم مئات الإشارات: السلوك، حجم الشركة، الصناعة، أنماط التفاعل، العملاء المحتملون المشابهون تاريخياً.

مثال من الواقع

مثال حقيقي: "خدمات الرياض B2B"

شركة خدمات B2B لديها ١٢,٠٠٠ عميل محتمل في قاعدة بياناتها بدون وسيلة للأولوية. عمل ممثلو المبيعات زمنياً — أحياناً أقدم عميل محتمل حصل على أكثر اهتمام بينما كان يجب أن يكون الأحدث الأكثر حرارة.

حدد تقييم زيركس للعملاء المحتملين الـ ٣٤٠ الأعلى احتمالاً (٧-١٠ أضعاف احتمالية التحويل). ركز المبيعات هناك أولاً. تحسن معدل الإغلاق من ٤.٢٪ إلى ١١.٨٪. نفس الفريق، نفس الساعات — فقط أولوية أفضل.